大数据无疑是2016年最时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网和智慧城市，都要与大数据扯上关系。人们除了关心大数据的发展，另一方面就是大数据的薪资待遇了，尤其是一些初学者，很关心大数据的发展前景和职位薪资，谁也不想自己刚学完这个就被淘汰了，现在融信教育的小编就和大家说下2016年大数据方向的职位薪资待遇。

首先融信教育的小编给大家介绍下大数据：

“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2. 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据相关技术方向

1. Hadoop大数据开发方向；

2. 大数据运维& 云计算方向；

3. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

融信教育的小编给大家介绍下大数据职位需求分析

行业趋势：IT、教育、咨询房地产是趋势

由以上数据可知，计算机软件职位需求量最大，互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护，紧随其后，并且三者相差不大。并且计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，对于很多求职者而言，这是一个非常大的机遇。同时，大数据在咨询、房地产、教育等行业的应用已经出现一个小的趋势，未来这些行业或将出现巨大的需求（或许这以一切的数据现象反映了当前国内的经济现状）。

大数据职位薪资情况

从薪资水平来看，5-8K是起步，20K以上的在2015年仅占2.4%，而在2016年却是增长到了21.5%%，由此可以看出，大数据其实也就是这一年始真正的发展。不论是平均最高月薪还是平均最低月薪，2016年在2015年的基础上都有明显的增长。平均月薪的增长意味着大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，平均月薪疯长，大数据不火都不行。

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