除了O2O外，这些年还有一些受互联网界备受关注的词语，“互联网+”这种是属于火爆型的，炒也好，真的符合也罢；而“大数据”就属于默默潜伏型的，不说异常受捧，但是说到O2O，就离不开大数据。本文总结了大数据思维的十大原理，关于大数据，你到底知道多少？

NO.1 数据核心原理

从「流程」核心转变为「数据」核心

大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个管道、不同时间的资讯而获得的。为了应对大数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算方法。

NO.2数据价值原理

由功能是价值转变为数据是价值

大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。用数据价值思维方式思考问题，解决问题。资讯总量的变化导致了信息形态的变化，量变引发了质变，最先经历资讯爆炸的学科，如天文学和基因学， 创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值，说明数据和大数据的价值在扩大，数据为“王”的时代出现了。数据被解释是资讯，资讯常识化是知识，所以说数据解释、数据分析能产生价值。

NO.3全样本原理

从抽样转变为需要全部数据样本

需要全部数据样本而不是抽样，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据这么大、这么多， 所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。用全数据样本思维方式思考问题，解决问题。从抽样中得到的结论总是有水分的，而全部样本中得到的结论水分就很少，大数据越大，真实性也就越大，因为大数据包含了全部的资讯。

NO.4关注效率原理

由关注精确度转变为关注效率

关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让我们知道市场的需要，人的消费需要。大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据分析能提高企业的效率。

NO.5关注相关性原理

由因果关系转变为关注相关性

大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然，先后关联发生的一个因果规律。用关注相关性思维方式来思考问题，解决问题。寻找原因是一种现代社会的一神论，大数据推翻了这个论断。过去寻找原因的信念正在被「更好」的相关性所取代。当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类进步的基石，又取得实际的进步呢?这是 值得思考的问题。

NO.6预测原理

从不能预测转变为可以预测

大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化，所以商家会比消费者更了消费者的行为。互联网、移动互联网和云计算机保证了大数据实时预测的可能性，也为企业和用户提供了实时预测的资讯，相关性预测的信息，让企业和用户抢占先机。由于大数据的全样本性，人和人都是一样的，所以云计算机软件预测的效率和准确性大大提高，有这种迹象，就有这种结果。

NO.7资讯找人原理

从人找资讯，转变为资讯找人

资讯找人的时代， 就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是资讯找人，我们听收音机，我们看电视，它是资讯推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜寻引擎技术,让我知道如何找到我所需要的资讯，所以搜寻引擎是一个很关键的技术。从人找资讯到资讯找人，是交互时代一个转变，也是智能时代的要求。智慧机器已不是冷冰冰的机器，而是具有一定智慧的机器。资讯找人这四个字，预示着大数据时代可以让资讯找人，原因是企业懂用户，机器懂用户，你需要什么资讯，企业和机器提前知道，而且主动提供你需要的资讯。

NO.8机器懂人原理

由人懂机器转变为机器更懂人

让机器懂人，这是人工智能的成功，同时，也是人的大数据思维转变。你的机器、你的软件、你的服务是否更懂人?将是衡量一个机器、一件软件、一项服务 好坏的标准。人机关系已发生很大变化，由人机分离，转化为人机沟通，人机互补，机器懂人，现在年青人已离不开智慧手机是一个很好的例证。在互联网大数据时 代，有问题—问机器—问百度，成为生活的一部分。机器什么都知道，原因是有大数据库，机器可搜索到相关数据，从而使机器懂人。是人让机器更懂人，如果机器 更懂人，那么机器的价值更高。

NO.9电子商务智能原理

大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智慧

商务智慧，在今天大数据时代它获得的重新的定义。用电子商务更智能的思维方式思考问题，解决问题。人脑思维与机器思维有很大差别，但机器思维在速度上是取胜的，而且智慧软件在很多领域已能代 替人脑思维的操作工作。例如美国一家媒体公司已用电脑智慧软件写稿，可用率已达70%。云计算机已能处理超位组的大数据量，人们需要的所有资讯都可得到 显现，而且每个人互联网行为都可记录，这些记录的大数据经过云计算处理能产生深层次资讯，经过大数据软件挖掘，企业需要的商务资讯都能实时提供，为企业决 策和营销、定制产品等提供了大数据支持。

NO.10 定制产品原理

由企业生产产品转变为由客户定制产品

下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又 不至于像手工制作那般让人无法承担。因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了 解，这背后就需要依靠大数据技术。

大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。